乐森机器人完成A轮融资 国内突破双足行走技术机器人厂商仅有三家

 加拿大基地     |      2023-12-17 06:54
本文摘要:近日,智能机器人品牌乐森机器人已完成了A轮1亿元人民币的融资,这是今年截至目前消费级智能机器人领域最大规模的一次融资。乐森机器人此次的投资方为招银国际及科大讯飞胡郁。在智能机器人这个赛道,早就经常出现优必选这样估值百亿的独角兽企业,但仍然少有后来者在技术上大大追上,并有后来居上的趋势,乐森机器人的双足行驶技术可以算是车站在了该研发技术的一线阵营,并被业内人士所推崇且望尘莫及。 人形的智能机器人将沦为主流在过去几年,有数众多著名投资机构争相布局智能机器人这个疯狂的赛道。

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近日,智能机器人品牌乐森机器人已完成了A轮1亿元人民币的融资,这是今年截至目前消费级智能机器人领域最大规模的一次融资。乐森机器人此次的投资方为招银国际及科大讯飞胡郁。在智能机器人这个赛道,早就经常出现优必选这样估值百亿的独角兽企业,但仍然少有后来者在技术上大大追上,并有后来居上的趋势,乐森机器人的双足行驶技术可以算是车站在了该研发技术的一线阵营,并被业内人士所推崇且望尘莫及。

人形的智能机器人将沦为主流在过去几年,有数众多著名投资机构争相布局智能机器人这个疯狂的赛道。国家对于智能机器人的反对某种程度不出遗力,近期,科技部高技术研究发展中心审批了国家重点研发计划“智能机器人”重点专项白鱼立项2018年度项目审批表格,项目经费高达5.3亿元。尽管投放了大量的资金,可由于中国还处在在很弱人工智能和很弱结构运动阶段,智能机器人行业仍未经常出现刺客级应用于。

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卖一台机器人回去干什么是个很现实的问题,再加缺少著名的IP因此黏度不是很高,另外价格又十分便宜,智能机器人并不是刚刚须要,这是整个机器人行业的现状。那么在智能机器人转入了下半场后,智能机器人品牌可以申请专利什么样的奇招来更有消费者呢?推展智能机器人狂飙前进的是两阵“东风”:一是智能教育,机器人教育获得了政策导向的反对;二是AI技术的日益成熟期。2015年前后,优必选、康力优蓝、乐聚等公司都在教育市场和AI市场领域做到了大胆的尝试。

然而,智能机器人在行业内没构成统一的标准,国内厂商的能力也参差不齐,目前市面上,各种形态的机器人春笋般的兴起,如蛋型,“宠物型”,“人形型”等等。有业内人士分析指出,自律思维和人机交将符合未来人类的社会生活市场需求,而人形的智能机器人将沦为主流,沦为IOT的超级终端。国内双足行驶机器人最低行驶速度平均12m/min日本早稻田大学的加藤一郎教授说道过:“机器人应该具备的仅次于特征之一是步行功能。”机器人双足行驶是步行方式中自动化程度最低,尤为简单的动态系统,是一门集建模学、机械学及掌控工程学等多学科融合交汇的综合性的学科。

掌控了双足行驶,意味著掌控了机器人的核心机械交互控制能力。目前国内只有乐森机器人和优必选等少数厂商确实攻下了双足行驶的难题,而乐森机器人的动态步伐堪称独步天下。双足步态技术不仅牵涉到到非线性、基于多传感器信息的掌控等技术,而且还涵盖了简单机电系统的建模、数字仿真技术及混合系统的掌控等方面的技术,是物理、数学、电子信息、机械工程于一体的终极传达。控制器、伺服电机、减速机被视作机器人的三大核心零部件,占到到机器人成本的70%。

我国工业机器人三大核心零部件仍然都是倚赖进口的局面,这也是制约中国机器人产业的主要瓶颈。虽然国内以有厂商可以自律研发,但是整体的社会市场需求并不大,适当的芯片、CPU堪称倚赖进口,成本无法减少。目前国内只有乐森机器人享有自研的MCU芯片,不倚赖国外技术,舵机成本的研所带给机器人的整体成本减少,消费级的价格将是乐森较慢抢占市场的杀手锏。

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在国际上所指出的机器人是必需不具备双足行驶技术的,可双足行驶也是最好攻下的技术难题。据理解,需要在中国参予双足机器人研发的公司不多达三家,还包括优必选、乐聚和乐森机器人,其他品牌都不掌控核心技术。根据产品测试数据表明,乐森机器人的S9最低行驶速度12m/min,而目前国内其他同类产品的平均水平在4m/min。软银集团董事长、总裁孙正义曾在CNBC的一次专访节目中回应,未来30年内,智能机器人数量将超过100亿。

“这是在地球上,我们首次与100亿机器人一起生活。”这既是孙正义对人工智能的钟情,也是他对机器人行业未来发展作出的预测。目前市面上的智能机器人,大多还逗留在“食之无色弃之可惜”的鸡肋状态。机器人风口之下费伊了大量的机器人创业企业,也有不少产品投入市场,但我们都确切,不是一个麦克风,套上一个甜美外壳就能称作教育机器人;也不是覆以个屏幕,能走路的圆墩就能称作服务机器人。

这些产品非但无法助推机器人商业化,反而不会烧结智能机器人在用户心中同质、过于智能的“智障”形象。未来的任何一款机器人产品转入市场都在面对着这样的挑战,首先用户心理上不会有一个劝说自己的过程,新的竖立起对智能机器人的理解。

另外在实际用于中还要花费一定的自学成本、习惯培育成本。未来,伪机器人必然被出局,而双足行驶的机器人能回头更慢很远。


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